BF17: Демо-версия Teach My Little Sister How To Drive обходится разработчикам в $1000 в день
Популярность игры Teach My Little Sister How To Drive обернулась финансовой проблемой для её создателей. Четверочленный коллектив студии Easy Fox сообщил, что из-за резкого наплыва игроков расходы на использование внешних ИИ-сервисов для бесплатной демо-версии превысили $1000 в день.
Суть геймплея Teach My Little Sister How To Drive заключается в управлении автомобилем, где пассажир (игрок) дает инструкции водителю (младшей сестре) голосом через микрофон. Вместо стандартных вариантов ответов игра использует генеративный ИИ, который обрабатывает реплики игрока и выдает живые реакции персонажа в реальном времени. Это создает эффект погружения, но требует огромных вычислительных мощностей, за которые разработчики платят провайдерам услуг.
Проблема масштабируемости и кредиты
Согласно заявлению Easy Fox в Steam, количество игроков в демо-версии увеличилось более чем в 20 раз всего за один месяц. Такой скачок привел к тому, что ежедневные счета от ИИ-провайдеров стали неподъемными для маленькой команды. Чтобы продолжать поддерживать бесплатный доступ к демо, студия была вынуждена взять банковский кредит.
Разработчики предупредили: если расходы не снизятся, бесплатную демо-версию могут закрыть еще до запланированного релиза полноценной игры, который намечен на январь 2027 года. При этом в платной версии разработчики планируют заранее заложить стоимость использования ИИ в цену, чтобы избежать подобных убытков.
Технические сложности и альтернативы
В данный момент диалоги в игре обрабатываются через сервис Gemini 2.5 Flash от Google (через Vertex AI). Однако из-за наплыва пользователей разработчики часто сталкиваются с лимитами сервиса, из-за чего игра автоматически переключается на модели OpenAI через Realtime API. Это заметно влияет на качество: ответы персонажа могут стать слишком длинными, неестественными или некорректными (например, персонаж может перепутать право и лево при выполнении команды).
Easy Fox работает над исправлением этих ошибок и рассматривает возможность внедрения локальных ИИ-моделей. Это позволит игрокам с мощными видеокартами использовать искусственный интеллект без обращения к облачным сервисам, что снимет финансовую нагрузку с разработчиков.