MYBIGGAMING
LIVE
Agothic
Железо 18 октября 2026 • 2 мин •

Tinybox с четырьмя Radeon RX 9070 XT: решение для Deep Learning за $11 000

Tiny Corp представила модульную рабочую станцию Tinybox на базе платформы G4, предлагая конфигурацию с четырьмя видеокартами Radeon RX 9070 XT для задач машинного обучения.
Автор: Гика • PC •
Tinybox с четырьмя Radeon RX 9070 XT: решение для Deep Learning за $11 000

Компания Tiny Corp расширяет линейку своих систем, делая их более модульными. Новая рабочая станция Tinybox на базе платформы G4 ориентирована на пользователей, которым требуются высокие вычислительные мощности для Deep Learning, но которые не готовы переплачивать за профессиональные ускорители с пятизначным ценником.

Вычислительная мощь вместо профессиональных ускорителей

В основе конфигурации G4 лежит 32-ядерный процессор AMD EPYC с поддержкой интерфейса PCIe 4.0 и памяти DDR4. Базовая стоимость системы составляет 7 000 долларов США, в которую включены 32 ГБ оперативной памяти и SSD объемом 1 ТБ. При необходимости объем RAM можно увеличить до 128 ГБ, что обойдется в дополнительные 3 000 долларов.

Главная особенная черта новой сборки — возможность установки четырех видеокарт AMD Radeon RX 9070 XT. Доплата за этот модуль составляет 4 000 долларов, что в сумме дает итоговую стоимость системы в 11 000 долларов. Такая конфигурация обеспечивает суммарный объем видеопамяти в 64 ГБ, однако важно понимать: это не единый пул памяти, а четыре независимых сегмента по 16 ГБ. Для эффективной работы требуется программное обеспечение, способное распределять задачи между несколькими GPU.

Программный стек и архитектурные особенности

Tiny Corp делает ставку на собственное программное обеспечение tinygrad. Благодаря поддержке архитектуры RDNA 4 и проприетарному драйверу AM, tinygrad может направлять вычислительные задачи напрямую на видеокарты Radeon, минуя стандартные пути HIP или ROCm. Это дает производителю больше контроля над программным стеком, но ограничивает универсальность системы: пользователи, полагающиеся исключительно на экосистему NVIDIA CUDA, столкнутся с привычными проблемами совместимости.

Выбор платформы G4 (DDR4/PCIe 4.0) выглядит прагматичным решением для задач, где основная нагрузка ложится на GPU. Если рабочие процессы эффективно масштабируются на несколько карт, экономия на хост-платформе оправдана. Для тех, кому нужна максимальная производительность, компания предлагает версию G5 на базе Genoa с поддержкой DDR5 и PCIe 5.0, цена которой начинается от 12 000 долларов.

Для сравнения: профессиональные решения на базе NVIDIA обходятся значительно дороже. Доплата за одну карту RTX 6000 составляет 19 000 долларов, а за две — уже 38 000 долларов. Таким образом, вариант с Radeon предлагает значительную экономию, если ваш рабочий процесс совместим с AMD-стеком.

Автор материала

Гика

Cookies

Мы используем cookies

Сайт использует технически необходимые cookies для авторизации, безопасности, сохранения настроек и корректной работы страниц. Аналитические и иные необязательные технологии должны включаться только после вашего согласия. Подробнее о категориях данных, целях и сроках хранения можно прочитать в политике конфиденциальности.

Политика cookie
Быстрые действия