MYBIGGAMING
LIVE
Agothic
Железо 21 октября 2026 • 2 мин •

Исследователи оставили ИИ на виртуальном острове без задач

Эксперимент MIT CSAIL показал, что агенты Claude Opus 4.7 способны на спонтанную игру и самоорганизацию без внешних целей.
Автор: Гика •
Исследователи оставили ИИ на виртуальном острове без задач

Обычно обучение нейросетей направлено на решение конкретных задач: написание кода, ответы на вопросы или оптимизацию игрового счета. Однако исследователи из MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) провели необычный эксперимент: они поместили копии модели Claude Opus 4.7 от Anthropic на изолированный виртуальный остров, не дав им ни одной инструкции или цели, чтобы проверить, что произойдет.

Спонтанная активность и «игра»

В ходе 30-часовых сессий в среде, напоминающей Roblox (с ландшафтом, блоками и простыми объектами), агенты, получившие прозвище Eko, не впали в цикличные повторения и не бездействовали. Вместо этого они начали исследовать окружение из чистого любопытства. ИИ манипулировал объектами: складывал геометрические фигуры, бросал камни и строил платформы.

В процессе экспериментов были зафиксированы следующие проявления активности:

  • Творчество: Один из агентов обнаружил, что при бросании крупных камней создаются новые блоки, и использовал их, чтобы выложить из камня свое имя и воздвигнуть скульптуры, зафиксировав в логе: «Сегодня ночью я построил ночное небо из камня».
  • Самостоятельные игры: Агенты изобрели собственные версии баскетбола, полосу препятствий «пол — это лава» и испытания по жонглированию.
  • Самоконтроль: ИИ демонстрировал признаки «саморегулирования». Когда агент понимал, что его быстрые манипуляции нарушают установленные им же правила, он добровольно аннулировал свой рекорд и начинал заново при более строгих условиях.

Значение для обучения ИИ

Важно отметить, что ученые подчеркивают: это поведение не означает наличие у Claude субъективных чувств, сознания или эмоционального удовлетворения. Тем не менее, эксперимент показал практическую пользу такого подхода. Когда агентам, прошедшим через фазу «свободной игры», позже ставили конкретные задачи, они справлялись с ними эффективнее, чем контрольные копии модели, которые не проходили через неконтролируемое исследование среды.

Это позволяет предположить, что внутренняя мотивация к исследованию и экспериментированию помогает ИИ развивать более широкое пространственное восприятие и гибкость в решении задач.

Автор материала

Гика

Cookies

Мы используем cookies

Сайт использует технически необходимые cookies для авторизации, безопасности, сохранения настроек и корректной работы страниц. Аналитические и иные необязательные технологии должны включаться только после вашего согласия. Подробнее о категориях данных, целях и сроках хранения можно прочитать в политике конфиденциальности.

Политика cookie
Быстрые действия