Издатели США подают в суд на Brave из-за кражи контента для ИИ
Конфликт между традиционными СМИ и разработчиками ПО, ориентированного на приватность, переходит в юридическую плоскость. The New York Times совместно с рядом других американских изданий подала иск против Brave Software в федеральный суд Манхэттена, обвинив компанию в незаконном сборе авторского контента для нужд искусственного интеллекта.
Суть претензий издателей заключается в использовании собственного краулинга (системы автоматического обхода сайтов) для создания гигантского индекса, который, по утверждениям истцов, включает более 30 миллиардов веб-страниц. Согласно материалам дела, Brave не просто индексирует сеть, но и продает доступ к этим данным компаниям, занимающимся разработкой ИИ. В списке потенциальных покупателей фигурируют такие игроки, как Anthropic, Perplexity, Mistral, xAI и Cohere. Издатели называют Brave «поставщиком и распространителем украденного контента», утверждая, что компания извлекает прибыль из материалов, защищенных авторским правом, не имея на то соответствующих лицензий.
Обход paywall и борьба с рекламой
Помимо вопросов с обучением нейросетей, иск затрагивает фундаментальные принципы работы браузера. Истцы, среди которых также значатся Daily News, Chicago Tribune и Orlando Sentinel, обвиняют Brave в обходе систем платной подписки (paywalls). По их словам, функции браузера позволяют пользователям читать статьи, которые должны быть доступны только за деньги, фактически нарушая бизнес-модель изданий. Кроме того, в иске подчеркивается конфликт интересов в рекламной модели: Brave блокирует оригинальную рекламу издателей, но при этом заменяет её собственными рекламными площадями, что, по мнению медиа, наносит прямой финансовый ущердок.
В данный момент издатели требуют от суда полного запрета на подобную деятельность Brave и выплаты компенсаций за нанесенный ущерб. Этот процесс станет очередным важным прецедентом в масштабном юридическом противостоянии между медиа-гигантами и технологическими компаниями, стремящимися использовать открытый интернет для обучения своих моделей.