OpenAI и Synopsys создают GPT-Synopsys для автоматизации проектирования чипов

Автоматизация PPA и рабочих процессов

В отличие от обычных языковых моделей, которые могут лишь писать скрипты или объяснять ошибки, GPT-Synopsys нацелена на глубокую интеграцию с инженерным ПО. Согласно заявлениям Synopsys, система сможет самостоятельно работать над ключевыми параметрами проектирования, известными как PPA (Power, Performance and Area — мощность, производительность и площадь).

Инженер задает целевые показатели, после чего ИИ-агент вызывает необходимые EDA-инструменты, анализирует полученные результаты и вносит изменения в дизайн. Это касается таких критических этапов, как соблюдение временных параметров (Timing) и завершение верификации (Verification Closure). По данным Reuters, OpenAI будет лицензировать программное обеспечение Synopsys для обучения модели, а в дальнейшем компании планируют разделять доходы от коммерческого использования продукта.

Безопасность данных и роль инженера

Проектирование чипов — процесс, связанный с крайне чувствительной интеллектуальной собственностью. Synopsys подчеркнула, что конфиденциальные данные клиентов не будут использоваться для обучения GPT-Synopsys. Для защиты информации планируется использовать шифрование при хранении и передаче, а также внедрить строгие правила аудита и доступа. Однако технические детали того, как именно будет реализована изоляция данных в облачной инфраструктуре OpenAI, пока не раскрываются.

Важно понимать, что GPT-Synopsys не заменяет традиционные методы проверки. Процесс финальной верификации (Sign-off) остается обязательным: результаты работы ИИ должны проходить через классические детерминированные расчеты, чтобы подтвердить физическую корректность дизайна. Таким образом, ИИ выступает в роли высокоэффективного «ассистента», который берет на себя рутинные итерации, позволяя инженеру сосредоточиться на контроле и высокоуровневом проектировании.