Чипы NVIDIA H200 обошли санкции США и попали в китайский военный вуз
Согласно данным закупочной документации, северо-западный политехнический университет (NPU) в Сиане, входящий в группу «Семь сыновей национальной обороны» КНР, приобрел ограниченные к экспорту ИИ-процессоры NVIDIA H200. Эта сделка, проведенная через посредника, ставит под вопрос эффективность текущих торговых ограничений Вашингтона и подчеркивает сложность контроля за цепочками поставок высокотехнологичного оборудования в страны, связанные с военными исследованиями.
Как сообщает Reuters, в официальном портале университета 21 октября была опубликована информация о закупке двух чипов H200 на сумму около 874 700 юаней (приблизительно $123 000). Оборудование предназначалось для бизнес-школы вуза, а поставщиком выступил внутренний посредник Shaanxi Bosuan Network Technology. Данный факт прямо противоречит экспортным правилам США, согласно которым поставки подобных технологий в организации из черного списка запрещены без специального разрешения правительства.
Обход ограничений и роль посредников
Северо-западный политехнический университет (NPU) находится в «Списке организаций» (Entity List) Министерства торговли США с 2001 года. Ранее вуз был внесен в этот список из-за тесных связей с Народно-освободительной армией Китая (PLA) и участия в исследованиях, связанных с распространением ракетных технологий. Поскольку архитектура H200 является одной из передовых для обучения тяжелых моделей искусственного интеллекта, Вашингтон еще в 2019 году ужесточил правила, установив политику презумпции отказа на любые транзакции с участием китайских академических заведений, связанных с оборонным сектором.
Однако закупка физического оборудования — не единственный способ получения мощностей. Документы указывают на то, что факультет кибербезопасности NPU использовал отдельные каналы финансирования для заключения двух семимесячных контрактов на аренду серверного доступа. Эти контракты включают серверы, оснащенные восемью модулями H200 в каждом, а также аренду оборудования с более старыми, но все еще ограниченными к экспорту чипами, такими как NVIDIA A100 и A800. Эти процессоры широко применяются для сложных задач машинного обучения и моделей обучения с подкреплением (reinforcement learning).
Системный характер проблемы
NPU не является единственным случаем. Другие учебные заведения, входящие в группу «Семь сыновей национальной обороны», включая Пекинский университет Цинхуа (Beihang University), Уханьский университет технологий и Университет Китайской академии наук, также закупали ограниченное к экспорту кремниевое оборудование или арендовали облачные серверные мощности через местных вендоров. Использование вторичных рынков и локальных посредников делает отслеживание цепочек поставок крайне сложной задачей для международных регуляторов, демонстрируя, что одни лишь санкции не способны полностью лишить оборонные лаборатории передовых вычислительных мощностей.
Гика
