GMKtec EVO-X3: компактная AI-рабочая станция с Ryzen AI Max+ 395 и 128 ГБ памяти
Компания GMKtec представила новый компактный компьютер EVO-X3, который позиционируется не как обычный мини-ПК для офисных задач, а как специализированная рабочая станция для разработчиков и создателей контента. Главной особенностью устройства стала платформа на базе процессора AMD Ryzen AI Max+ 395 с фиксированным объёмом оперативной памяти в 128 ГБ. Это решение ориентировано на запуск локальных искусственных нейросетей, где огромный объём быстрого памяти важнее традиционной мощности дискретной видеокарты.
В основе системы лежит процессор Ryzen AI Max+ 395, который объединяет в себе вычислительные возможности CPU и GPU. Чип оснащен 16 ядрами архитектуры Zen 5, поддерживает до 32 потоков и имеет встроенный кэш L3 объёмом 64 МБ. Максимальная частота процессора достигает 5,1 ГГц. Графический блок представлен интегрированной видеокартой Radeon 8060S на архитектуре RDNA 3.5 с 40 вычислительными блоками и частотой до 2,9 ГГц. Для задач искусственного интеллекта AMD добавила встроенный NPU на базе технологии XDNA 2 с производительностью до 50 TOPS. Совокупная мощность ИИ-блока составляет до 126 TOPS.
Ключевым отличием EVO-X3 от конкурентов является конфигурация памяти. В устройство встроено 128 ГБ оперативной памяти стандарта LPDDR5X с частотой 8000 МГц. Этот чипсет имеет ширину шины 256 бит, что обеспечивает высокую пропускную способность. Такой подход критически важен для локального запуска больших языковых моделей (LLM), так как позволяет использовать часть оперативной памяти в качестве видеопамяти. Производитель заявляет возможность работы с моделями размером до 235 миллиардов параметров. Однако стоит понимать, что это не гарантия высокой скорости вывода текста: реальная производительность зависит от степени квантования модели, контекстного окна и используемого программного стека.
Производитель предлагает три режима работы системы для управления тепловыделением и энергопотреблением. В режиме Silent система потребляет до 54 Вт, в режиме Balanced — до 85 Вт, а в режиме Performance процессор может кратковременно потреблять до 140 Вт. Учитывая компактный корпус высотой всего 41 мм, охлаждение с тремя тепловыми трубками и тремя вентиляторами под нагрузкой будет испытывать серьезное考验.
Для расширения функциональности GMKtec предусмотрела специальный порт OCuLink на задней панели, поддерживающий интерфейс PCIe 4.0 x4. Это позволяет подключать внешнюю видеокарту через док-станцию, что дает возможность использовать мощные дискретные GPU для рендеринга или игр. Важно отметить, что подключение внешних устройств возможно только при выключенном питании компьютера (hot-plugging не поддерживается). Остальные интерфейсы включают USB4 с пропускной способностью до 40 Гбит/с, HDMI 2.1, несколько портов USB-A и сетевой порт Gigabit Ethernet.
Внутри корпуса есть два слота M.2-2280 для накопителей, что теоретически позволяет установить до 16 ТБ данных (по 8 ТБ на каждый слот). На момент анонса доступны версии с SSD объёмом 2 или 4 ТБ. В отличие от памяти, которая распаяна на плате и не подлежит замене, накопители можно масштабировать по мере необходимости.
Корпус выполнен из CNC-обрабатываемого металла, имеет размеры 353 × 186 × 41 мм и весит около 2,3 кг. Без ножек устройство занимает место стандартного офисного принтера. GMKtec заявляет о поддержке Wi-Fi 7 и Bluetooth 5.4. Компания позиционирует EVO-X3 как универсальное решение для генерации изображений и видео, разработки ПО, анализа данных, работы с CAD-системами и рендеринга.
На текущий момент в продаже доступны конфигурации с 2 ТБ или 4 ТБ SSD. Цена на версию с 128 ГБ памяти и 2 ТБ хранения составляет около 3749 евро (или эквивалент в других валютах, в зависимости от региона). Это делает устройство конкурентоспособным по сравнению с аналогичными решениями от Apple Mac Studio или ASUS Ascent, но при этом значительно дешевле, чем настольные рабочие станции с дискретными видеокартами высокого класса.
Итоговая оценка эффективности работы системы в длительных нагрузках, а также реальные температуры и уровень шума под полной загрузкой будут известны только после проведения независимых тестов. Тем не менее, сочетание огромного объёма быстрой памяти и мощной интегрированной графики открывает новые возможности для локального ИИ без необходимости покупать дорогую видеокарту.
Гика
