Доходы от аренды Mac для ИИ падают: сеть Darkbloom фиксирует обвал цен на токены Anthropic
Децентрализованная сеть Darkbloom, позволяющая сдавать в аренду вычислительные мощности простаивающих Mac для задач ИИ-инференса, предупредила участников о значительном снижении доходов. Основная причина — стремительное падение цен на токены Anthropic, которое в некоторых случаях опережает закон Мура.
Согласно данным The Register, стоимость одного миллиона токенов Anthropic сократилась на 77% менее чем за пять месяцев: с $2,65 в мае до $0,62 в октябре 2026 года. Это падение напрямую бьет по доходам участников сети Darkbloom, чей основной клиент — сервис OpenRouter. Исследователь из Eigen Labs, разработчика вычислительной платформы, отметил, что эффективность кластеров NVIDIA выросла примерно в 20 раз за этот год, что позволяет дата-центрам агрессивно снижать цены, сохраняя при этом высокую маржинальность.
Экономика аренды: от $192 до $1,23 в день
Текущие показатели доходности выглядят оптимистично только на бумаге. В лучшем случае использование Mac Mini на базе M5 Pro с 64 ГБ объединенной памяти (Unified Memory) может приносить до $192 в месяц. Медианный доход топ-50 операторов Darkbloom составляет около $159,86 в месяц, что эквивалентно $5,26 в день. Однако с учетом 77-процентного падения цен на токены Anthropic, реальный доход может сократиться до $36,77 в месяц или всего $1,23 в день.
Ситуация осложняется смещением приоритетов OpenRouter. Сервис начал отдавать предпочтение скорости декодирования, квантованию и скорости префикса (prefill speed). Это ставит владельцев устройств без топовых чипов Apple серии Max или Ultra в невыгодное положение, так как скорость выполнения задач становится важнее стоимости вычислений. При этом DROP (в контексте платформы) и другие участники рынка сталкиваются с тем, что объемы потребления токенов растут из-за развития ИИ-агентов, но маржинальность падает.
Поиск новых ниш
Чтобы минимизировать убытки участников, Darkbloom планирует диверсифицировать нагрузки. В планах сети — переход от чистого ИИ-инференса к распределенным задачам CI/CD, поиск новых клиентов помимо OpenRouter и анализ спроса на конкретные модели для предоставления рекомендаций участникам. Это попытка выжить в условиях, когда ИИ-рынок стремительно дешевеет.
Гика
