AMD и Intel объединяют усилия для оптимизации AI-софта на x86

Единый путь для разработчиков

Основная цель соглашения — устранить фрагментацию программного обеспечения. Вместо того чтобы разработчикам приходилось адаптировать свои рабочие нагрузки под специфические инструкции разных процессоров, они получат единый программный путь. В рамках этого партнерства AMD интегрирует свои текущие оптимизации ZenDNN в библиотеку oneDNN от Intel, которая станет стандартом для ускорения ИИ в среде PyTorch на архитектуре x86.

Это сотрудничество не является первым: ранее компании уже работали над созданием AI Compute Extensions (ACE) — расширения набора инструкций (ISA) нового поколения, предназначенного для ускорения матричного умножения. Ожидается, что поддержка ACE будет реализована через будущие обновления oneDNN.

Борьба за экосистему x86

Несмотря на жесткое соперничество в сегменте серверных процессоров — где AMD готовит к выходу чипы EPYC 9006 "Venice" на базе Zen 6, а Intel — серию Xeon "Diamond Rapids" — компании вынуждены объединяться на программном уровне. Главный вызов для них исходит не только друг от друга, но и от экспансии других игроков.

С одной стороны, NVIDIA активно выходит за пределы рынка GPU. Выход ноутбуков RTX Spark с графикой Blackwell и процессорами Grace, а также продвижение процессоров Vera для задач агентного ИИ, создают мощную вертикально интегрированную платформу. С другой стороны, архитектура Arm (в лице Apple с их чипами в Mac mini и Mac Studio) становится всё более популярным выбором для локального запуска ИИ-моделей и агентов, таких как OpenClaw.

Объединение стека программного обеспечения не превратит центральные процессоры в полноценную замену ИИ-ускорителям, но оно значительно упростит их развертывание. В эпоху, когда ИИ-агенты требуют от CPU больше ресурсов для оркестрации данных и выполнения кода параллельно с GPU, единая экосистема может помочь сохранить лидерство архитектуры x86 в серверных и потребительских сегментах.