MYBIGGAMING
LIVE
Agothic
Железо 07 сентября 2026 3 мин

NVIDIA RTX Spark N1X: ARM-чип с Blackwell и 128 ГБ памяти

NVIDIA анонсировала платформу RTX Spark с чипом N1X. Устройство объединяет ARM-процессор, графический блок Blackwell и до 128 ГБ общей памяти LPDDR5X. Первые ПК на базе этой платформы появятся в октябре.
Автор: Гика PC
NVIDIA RTX Spark N1X: ARM-чип с Blackwell и 128 ГБ памяти

На IFA 2026 NVIDIA подтвердила запуск платформы RTX Spark: первые Windows-ПК на базе чипа N1X появятся в продаже уже в октябре. В центре решения — ARM-процессор с интегрированной графикой Blackwell и общим LPDDR5X-памятью объёмом до 128 ГБ. Платформа ориентирована на локальный запуск ИИ-моделей, работу с 3D-контентом и видео, а также на игры, хотя для геймеров ключевые параметры — энергопотребление, пропускная способность памяти и совместимость с x86-запускаемыми приложениями — пока остаются открытыми.

Две конфигурации N1X

По данным NVIDIA, Tom's Hardware и ASUS, чип N1X будет выпускаться минимум в двух вариантах. Старшая конфигурация объединяет 20 ядер Grace (ARM) и 6144 CUDA-ядра Blackwell; объём общего LPDDR5X-памяти варьируется от 24 до 128 ГБ в зависимости от устройства. Эта версия предназначена как для ноутбуков, так и для компактных настольных систем. Младшая конфигурация — 18 ядер Grace и 5120 CUDA-ядер — ограничена 24–32 ГБ памяти и, согласно опубликованным сведениям, рассчитана исключительно на ноутбуки.

Точные значения тактов памяти, пропускной способности, частот и энергопотребления для обеих версий пока не раскрыты. NVIDIA указывает, что эти параметры будут зависеть от охлаждения и конфигурации конкретного конечного устройства. Принципиальное отличие от классических игровых ПК — отсутствие полностью раздельной видеопамяти: CPU и GPU обращаются к единому пулу LPDDR5X. Это снижает необходимость постоянной передачи данных между системной памятью и отдельным VRAM, что особенно заметно при работе с большими локальными моделями.

ИИ-инструменты и первые устройства

Платформа позиционируется прежде всего как основа для локальных ИИ-агентов, а не только как игровое решение. NVIDIA анонсировала оптимизации для llama.cpp и vLLM, которые, по заявлению компании, ускоряют локальную инференцию до 1,9 раза в зависимости от модели и конфигурации. Эти улучшения будут доступны через LM Studio и Ollama. Дополнительно представлено NVIDIA PAIR — инструмент для распределения ИИ-задач между несколькими компьютерами в локальной сети. PAIR не объединяет память нескольких GPU в единый пул, а выступает как диспетчер, направляющий отдельные задачи на свободные системы.

Среди первых устройств названы Lenovo Yoga 9n (трансформируемый ноутбук) и компактный настольный RTX Spark от Acer. Ожидается также участие ASUS, Dell, HP, MSI и Microsoft, однако полный список моделей, выходящих именно в октябре, пока не уточнён. NVIDIA подчёркивает поддержку трассировки лучей, DLSS и аппаратного ускорения видео благодаря архитектуре Blackwell. Разработчики, включая Electronic Arts, Embark и Ubisoft, уже работают над поддержкой платформы.

Поскольку N1X построен на ARM-архитектуре, его повседневная пригодность зависит от состояния Windows-экосистемы. Приложения без нативных ARM-версий могут запускаться через трансляционные слои, но их производительность и совместимость могут уступать нативным программам. Цены на первые устройства пока не объявлены повсеместно, а для игроков остаются открытыми вопросы реального энергопотребления, пропускной способности памяти и качества драйверов.

Автор материала

Гика

Быстрые действия