NVIDIA ускоряет DLSS 5 и оптимизирует потребление VRAM перед запуском RTX Spark
В преддверии выхода ноутбуков на базе платформы RTX Spark, компания NVIDIA представила масштабное обновление своего стека технологий. Главным нововведением стал апгрейд технологии DLSS 5, использующей метод 3D-guided neural rendering (нейрорендеринг с 3D-подсказками). Обновленная модель не только работает быстрее, но и значительно эффективнее расходует видеопамять, что критически важно для мобильных систем и видеокарт с ограниченным объемом VRAM.
Ускорение и оптимизация памяти
Технология DLSS 5 работает по принципу полной регенерации игрового кадра с помощью ИИ в реальном времени. В качестве основы для генерации используется 3D-рендер, создаваемый игровым движком, что позволяет «дорисовывать» детали освещения и текстуры, которых изначально нет в сцене. Однако такая вычислительная нагрузка накладывает серьезные ограничения: тесты в NBA 2K27 показали, что включение нейрорендеринга может снизить частоту кадров с 240 FPS до 69 FPS на топовых решениях, а в разрешении 4K падение составляет более двух третей (с 94 до 31 FPS).
Чтобы нивелировать этот эффект, NVIDIA представила обновленную модель, которая, по заявлениям компании, работает в два раза быстрее. Кроме того, разработчики добились снижения потребления видеопамяти (VRAM) примерно на 20% при работе в 4K. Это изменение особенно актуально для владельцев видеокарт с 8 ГБ и 12 ГБ памяти, а также для новых систем RTX Spark, которые начнут поступать в продажу уже 16 октября.
График обновлений и поддержка игр
Поддержка DLSS 5 постепенно расширяется. Согласно актуальным данным, график интеграции выглядит следующим образом:
- Hogwarts Legacy — поддержка появится 5 ноября;
- Where Winds Meet — обновление ожидается в конце октября;
- RTX Remix — поддержка технологии запланирована на 23 октября.
Кроме того, для платформы RTX Spark и видеокарт серий RTX 40 и RTX 50 в приложении NVIDIA App (бета-версия) добавлен новый режим «Performance Mode» для технологии DLSS Frame Generation. Этот режим на 35% быстрее стандартного и призван снизить нагрузку на пропускную способность памяти, что критично для мобильных платформ.
Гика
